Kaggle 数据科学竞赛
Kaggle 数据科学竞赛位于数据科学和机器学习挑战的前沿，提供了一个平台，参赛者在这里解决由组织和研究人员提出的实际问题。这些竞赛涵盖了预测分析、计算机视觉、自然语言处理和时间序列预测等领域。
想要挑战这项比赛？
竞赛信息
全球学生
参赛资格
免费
参赛费用
不定，取决于具体竞赛
提交截止日期
竞赛细节
1. 竞赛类别
- 特色竞赛：这些是 Kaggle 的标志性挑战，提供丰厚的现金奖品，解决复杂的、商业驱动的预测问题。典型例子包括 Allstate 索赔预测挑战、Jigsaw 有毒评论分类挑战和 Zillow 奖。它们吸引了顶级专家，但仍然对所有人开放，促进了通过与同行学习来提升技能。
- 研究竞赛：这些竞赛实验性强，通常没有明确的解决方案，专注于推进图像识别或大规模文本分类等专业领域。过去的挑战包括 Google 地标检索挑战和右鲸识别挑战。这些竞赛通常不提供奖品，适合进行实验性探索。
- 入门竞赛：为初学者量身定制，这些长期存在的挑战具有教程问题，帮助新手学习。示例包括 Titanic: 机器学习灾难预测和住房价格：高级回归技术。这些竞赛有滚动的排行榜，确保新用户有一个新的竞争环境。
2. 竞赛格式
简单竞赛：
- 遵循标准格式，参赛者在接受规则后下载数据集。竞争者在本地或 Notebooks 中构建模型，并上传预测作为提交。
- 示例：Porto Seguro 安全驾驶员预测。
两阶段竞赛：
- 分为第一阶段和第二阶段，第二阶段提供新的测试数据集。参加第二阶段需要参加第一阶段。
- 示例：自然保护基金会渔业监控。
代码竞赛：
- 所有提交都直接从 Kaggle Notebooks 提交，确保硬件资源平等。由于平台对计算资源如运行时间、内存和外部数据使用的限制，模型较为简单。
- 示例：Quora 不真诚问题分类。
3. 资源
更多资源可以在这里找到。
团队组建
1. 团队成员和角色
- 团队负责人：团队的主要联系人，具有额外权限，如更改团队领导。
- 成员：团队中的其他所有参与者。团队负责人可以将领导职务重新分配给其他成员。
2. 关键团队操作
- 更改团队名称：任何团队成员都可以通过团队标签更新团队的自定义名称，该名称会显示在排行榜上。
- 合并团队（需要团队负责人批准）：如果满足以下条件，团队可以合并：(1) 竞赛的团队合并截止日期尚未过，(2) 合并后的团队人数不超过最大团队人数限制，(3) 其合并后的每日提交数量符合提交限制。
- 解散团队：只有在团队没有进行任何提交的情况下，才能解散团队。
3. 注意事项
- 提交限制：团队人数不会增加每日提交数量限制。
- 合作优势：加入团队有助于向他人学习、结合不同方法并提高成果。
如何参赛
1. 查找竞赛
- 查看竞赛列表，查看所有正在进行的竞赛。
- 公开竞赛可以搜索，私密竞赛需要共享唯一的链接才能访问。
2. 访问竞赛主页
点击竞赛查看其主页。关键部分包括：
- 规则：包含参与竞赛的强制性规则。接受规则后才能下载数据或提交作品。
- 概览：包括：
描述：解释竞赛的目标和赞助方的目的。
数据：提供用于构建和评估模型的训练集和测试集数据访问。
评估：详细说明提交的格式和评估方式（例如，排名指标）。
时间表：列出重要的截止日期，如规则接受和提交截止日期。
奖品：如果适用，概述奖励（现金、纪念品、排名积分等）。
3. 参与
- 通过点击“加入”并接受规则（适用于公开竞赛）来加入。
- 对于私密竞赛，访问需要主办方提供的链接。
4. 关键提示
- 始终阅读并遵守规则，以避免被取消资格或受到处罚。
- 使用论坛来澄清疑问或寻求社区帮助。
- 注意截止日期，确保能顺利参与。
提交指南
要参与 Kaggle 竞赛，提交你的模型预测是必不可少的。你的提交将根据竞赛的评分方式进行评估，并将决定你在排行榜上的排名。
1. 排行榜类型
- 公开排行榜：根据测试数据的一个子集显示提交得分。竞赛期间一直可见。
- 私密排行榜：根据剩余的测试数据跟踪性能，并在竞赛结束后确定最终排名。注意避免过拟合：在公开排行榜上表现良好的模型，在私密排行榜上的表现可能不一样。
- 平局打破规则：如果得分完全相同，提交较早的团队将获胜。
2. 提交限制
- 团队每天有提交数量限制（通常为5次，但具体根据竞赛而定）。提交次数超过限制不会增加获胜机会，反而可能浪费资源。
3. 提交预测
通过上传文件提交：
- 大多数竞赛允许通过上传“提交文件”来提交预测。
- 提交步骤：点击竞赛页面上的“提交预测”。然后，在提示时上传预测文件。一旦处理完成，你的提交将出现在“我的提交”下。
- 如果文件处理失败，则不会计入提交，也不会影响每日提交限制。
通过 Notebooks 提交：
- 一些竞赛允许直接通过 Kaggle Notebooks 提交。
- 从 Notebook 提交的步骤：
创建一个新的 Notebook，并将竞赛数据集作为数据源。
在 Notebook 中构建并测试模型。
生成并保存提交文件。
点击“保存并运行所有”以完成 Notebook。
成功运行后，前往 Notebook 查看页面提交文件。
4. 选择最终提交
在竞赛结束前，你可以选择哪些提交进行评分。如果没有选择，平台将自动选择在公开排行榜上表现最佳的提交。
